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物联网技术的不断发展和边缘计算框架的普及

责编:李戴鑫      来源:中华物联网    https://www.nxnewsw.com      发布时间: 2020-02-12 16:28

2018年第四季度,制造业为美国经济贡献了2.38万亿美元,雇佣了1200多万工人,占当年美国国内生产总值的11.4%。尽管所有媒体都对制造业地位的下降感到担忧,但由于关键技术的进步,该行业近年来蓬勃发展。而工业物联网(IoT)传感器就是制造业中最有前途的技术。

这些传感器正在彻底改变工业制造公司生产和运输产品的方式。随着物联网技术的不断发展和边缘计算框架的普及,它们将帮助工业制造商在全球舞台上变得更具竞争力。

改善运营可见性

物联网传感器的最大好处之一是其连接性和收集数据的能力。现代制造工厂的车间里堆满了各种先进机器。与20世纪初那些肮脏、危险的工厂相比,如今的制造工厂已经在操作技术上投入了大量资金,以创造清洁、安全、甚至舒适的工作场所,同时还能提高效率和生产力。

工业物联网传感器通过提供对制造运营各个方面的前所未有可见性,帮助使这些环境成为可能。它们可以监控环境条件,评估生产线的状态,发现问题和潜在的安全威胁,甚至允许技术人员远程控制关键操作。然后,所有这些数据都可以传输到本地微型数据中心或附近的边缘数据中心,并由强大的分析程序进行处理,从而使制造工厂能够识别趋势并优化操作,以获得更好的性能。

预测性维护

使用预测分析的主要好处之一是维护。随着工业机械变得越来越复杂,监测其状态的必要性也变得越来越重要。发生故障或组件磨损可能会使生产线停止运转。此外,如果没有备用零件,或者没有人准备进行必要的维修,则故障可能会导致供应链严重中断。

随着工业物联网传感器不断收集设备数据以监控其性能,预测分析可以识别出可能发生故障的位置,并估计特定组件在最高效率下的运行时间。有了这些数据,工厂经理可以确保现场有替换零件,并安排专门维修,以最大限度地减少中断。